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El problema central de este trabajo de investigación es la clasificación automatizada de hablantes basada en el género, es decir, imbuir en una máquina la capacidad de identificar el género de un hablante humano, es decir, identificar si un hablante humano es hombre o mujer. Se ha desarrollado una herramienta de clasificación de hablantes basada en el género para automatizar el proceso de clasificación. La herramienta se basa en el procesamiento de la señal del habla. Con la ayuda del procesamiento de la señal del habla, primero se analiza una señal del habla y luego se extraen las características de la señal. Durante el análisis del habla, la señal del habla se procesa y clasifica para permitir la extracción del tono. La extracción de características se realiza sobre el habla clasificada utilizando el "análisis cepstral" para determinar el tono de una señal de habla. De este modo, la clasificación del hablante en función del género se realiza sobre la base del valor del tono.