Chemometrie in verständlicher Sprache!
Die Chemometrie wird für die Analytik immer wichtiger. Denn ohne den Einsatz statistischer Methoden und computergestützter Datenanalysen kann man in einem modernen Labor kaum noch arbeiten. Um einen umfassenden Überblick über alle Teilgebiete der Chemometrie zu bekommen, ist dieses Lehrbuch besonders geeignet.
Aufbauend auf den wichtigsten Grundlagen zur Statistik in der Analytik vermittelt der Autor die moderne Sicht zur Signalverarbeitung, zur Planung und Optimierung von Experimenten, zur Mustererkennung und Klassifizierung sowie zur Modellierung einfacher und nicht-linearer Zusammenhänge. Analytische Datenbanken werden ebenso besprochen wie Anwendungen von Methoden der künstlichen Intelligenz und der Fuzzy-Theorie, von neuronalen Netzen oder genetischen Algorithmen. Anhand vieler Beispiele und vertiefender Hinweise in der Randspalte wird der Inhalt optimal aufbereitet und das Lernen vereinfacht.
Studenten der Chemie, Pharmazie, Biochemie und Ökologie werden hier alle für ihr Studium relevanten Themen zur Chemometrie finden. Aber auch für Wissenschaftler in der chemischen Industrie oder an analytischen Forschungslaboratorien dient es als wertvoller Leitfaden.
Der Autor bietet seit einigen Jahren Fortbildungskurse zur Chemometrie an und hat an führenden Universitäten Lehrveranstaltungen abgehalten.
What is Chemometrics
Basic Statistics
Signal Processing and Time Series Analysis
Experimental Design and Optimization
Pattern Recognition
Modelling
Analytical Data Bases
Knowledge Processing and Soft-Computing
Quality Assurance and Good Laboratory Practice
Chemometrics - easy to understand!
Chemometrics are becoming more and more important for the evaluation of analytical data. Work in a modern lab is almost unthinkable without the use of statistical methods and computer-based data analysis. This new textbook is especially suited to give you a comprehensive overview of all areas of chemometrics.
Based on the most important fundamentals of statistics, the author provides a modern approach to signal processing, planning and optimizing experiments, pattern recognition and classification as well as modeling simple and nonlinear relationships. Analytical databases are covered as well as applications of artificial intelligence, fuzzy theory, neuronal networks, or genetic algorithms. Numerous worked examples and helpful comments in the margin make reading and understanding easy.
Students of chemistry, pharmacy, biochemistry, or ecology will find everything they need to know about chemometrics. Also scientists in industry and research will find this book a useful introduction.
Matthias Otto has offered courses on chemometrices for many years and has held lectures at leading universities.
What is Chemometrics
Basic Statistics
Signal Processing and Time Series Analysis
Experimental Design and Optimization
Pattern Recognition
Modelling
Analytical Data Bases
Knowledge Processing and Soft-Computing
Quality Assurance and Good Laboratory Practice
Die Chemometrie wird für die Analytik immer wichtiger. Denn ohne den Einsatz statistischer Methoden und computergestützter Datenanalysen kann man in einem modernen Labor kaum noch arbeiten. Um einen umfassenden Überblick über alle Teilgebiete der Chemometrie zu bekommen, ist dieses Lehrbuch besonders geeignet.
Aufbauend auf den wichtigsten Grundlagen zur Statistik in der Analytik vermittelt der Autor die moderne Sicht zur Signalverarbeitung, zur Planung und Optimierung von Experimenten, zur Mustererkennung und Klassifizierung sowie zur Modellierung einfacher und nicht-linearer Zusammenhänge. Analytische Datenbanken werden ebenso besprochen wie Anwendungen von Methoden der künstlichen Intelligenz und der Fuzzy-Theorie, von neuronalen Netzen oder genetischen Algorithmen. Anhand vieler Beispiele und vertiefender Hinweise in der Randspalte wird der Inhalt optimal aufbereitet und das Lernen vereinfacht.
Studenten der Chemie, Pharmazie, Biochemie und Ökologie werden hier alle für ihr Studium relevanten Themen zur Chemometrie finden. Aber auch für Wissenschaftler in der chemischen Industrie oder an analytischen Forschungslaboratorien dient es als wertvoller Leitfaden.
Der Autor bietet seit einigen Jahren Fortbildungskurse zur Chemometrie an und hat an führenden Universitäten Lehrveranstaltungen abgehalten.
What is Chemometrics
Basic Statistics
Signal Processing and Time Series Analysis
Experimental Design and Optimization
Pattern Recognition
Modelling
Analytical Data Bases
Knowledge Processing and Soft-Computing
Quality Assurance and Good Laboratory Practice
Chemometrics - easy to understand!
Chemometrics are becoming more and more important for the evaluation of analytical data. Work in a modern lab is almost unthinkable without the use of statistical methods and computer-based data analysis. This new textbook is especially suited to give you a comprehensive overview of all areas of chemometrics.
Based on the most important fundamentals of statistics, the author provides a modern approach to signal processing, planning and optimizing experiments, pattern recognition and classification as well as modeling simple and nonlinear relationships. Analytical databases are covered as well as applications of artificial intelligence, fuzzy theory, neuronal networks, or genetic algorithms. Numerous worked examples and helpful comments in the margin make reading and understanding easy.
Students of chemistry, pharmacy, biochemistry, or ecology will find everything they need to know about chemometrics. Also scientists in industry and research will find this book a useful introduction.
Matthias Otto has offered courses on chemometrices for many years and has held lectures at leading universities.
What is Chemometrics
Basic Statistics
Signal Processing and Time Series Analysis
Experimental Design and Optimization
Pattern Recognition
Modelling
Analytical Data Bases
Knowledge Processing and Soft-Computing
Quality Assurance and Good Laboratory Practice