Charakterisierung der Oberflächenbeschaffenheit von tunesischen Olivenhainen
Bestimmung des Rückstreukoeffizienten aus Radarbildern
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Diese Arbeit wurde im Rahmen des FAO-AIDS-Projekts (2019-2020) mit dem Ziel durchgeführt, das Potenzial von Radarbildern zu nutzen, um die Oberflächenwasserzustände von Olivenbaumparzellen zu charakterisieren, die in Kairouan, Tunesien (35°40 '33N 10°5'E) durch die Bestimmung des Rückstreukoeffizienten (sodB). Sentinel-1A GRD-Daten werden vorverarbeitet (radiometrische und geometrische Kalibrierungen, Speckle-Filterung). Die "Shape-Dateien", die die Polygone der Testplots darstellen, werden in Schichten auf die Radarbilder gelegt und in Regions of Interest (ROI) umgewandelt, um die Radar...
Diese Arbeit wurde im Rahmen des FAO-AIDS-Projekts (2019-2020) mit dem Ziel durchgeführt, das Potenzial von Radarbildern zu nutzen, um die Oberflächenwasserzustände von Olivenbaumparzellen zu charakterisieren, die in Kairouan, Tunesien (35°40 '33N 10°5'E) durch die Bestimmung des Rückstreukoeffizienten (sodB). Sentinel-1A GRD-Daten werden vorverarbeitet (radiometrische und geometrische Kalibrierungen, Speckle-Filterung). Die "Shape-Dateien", die die Polygone der Testplots darstellen, werden in Schichten auf die Radarbilder gelegt und in Regions of Interest (ROI) umgewandelt, um die Radarsignalstatistik unter ENVI 4.7 zu extrahieren. Die Ergebnisse zeigen die Leistung von Radarbildern bei der Überwachung des Wasserzustands des Oberflächenbodens. Die festgestellten Korrelationen zwischen der volumetrischen Bodenfeuchte und den Rückstreukoeffizienten sind positiv für bewässerte Parzellen und negativ für beregnete Parzellen. Sie sind für halbintensives Fahren von großer Bedeutung. Dieser hier für den Olivenbaum entwickelte methodische Ansatz kann bei entsprechender Wahl der Kalibrierparameter auch auf andere Situationen angewendet werden.
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