Caracterización y predicción de series de tiempo
Una antología de artículos con diferentes técnicas computacionales
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En esta antología presento los principales artículos que publiqué en un periodo de dos años, de 1998 a 2000, en memorias de diferentes congresos nacionales e internacionales, en temas de física y computación principalmente. A lo largo de los artículos se verá la preocupación por caracterizar diferentes series de tiempo y por tratar de predecirlas con diferentes técnicas neurocomputacionales. Las series de tiempo no-lineales tienen diferente grado de complejidad así que es un gran paso caracterizar primero las series para saber, cuáles en principio, son predecibles con un menor grad...
En esta antología presento los principales artículos que publiqué en un periodo de dos años, de 1998 a 2000, en memorias de diferentes congresos nacionales e internacionales, en temas de física y computación principalmente. A lo largo de los artículos se verá la preocupación por caracterizar diferentes series de tiempo y por tratar de predecirlas con diferentes técnicas neurocomputacionales. Las series de tiempo no-lineales tienen diferente grado de complejidad así que es un gran paso caracterizar primero las series para saber, cuáles en principio, son predecibles con un menor grado de error y cuáles tendrán un mayor grado de error o cuáles serán imposibles de predecir. Para robustecer la caracterización de una serie de tiempo en particular es necesario obtener todas las técnicas que ayuden a determinar si la serie es constante, periódica, cuasiperiódica, caótica o aleatoria, para así poder utilizar la mejor técnica de predicción que se adapte al tipo de serie caracterizada, paralograr así una predicción con el menor grado de error posible.
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