Big Data : Étude exploratoire des risques et des opportunités - Colongo, Sabrina
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Au cours des dernières décennies, la quantité de données a augmenté de manière exponentielle et représente actuellement à la fois un risque et une opportunité pour les entreprises. D'une part, la quantité croissante d'informations sur les clients a permis aux entreprises de mener des actions de marketing personnalisées. D'autre part, le stockage en toute sécurité des données relatives aux clients est une question nouvelle et dangereuse. En effet, plusieurs fuites importantes se sont déjà produites. Ces dernières ont sérieusement endommagé l'image publique des entreprises concernées. Cette…mehr

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Produktbeschreibung
Au cours des dernières décennies, la quantité de données a augmenté de manière exponentielle et représente actuellement à la fois un risque et une opportunité pour les entreprises. D'une part, la quantité croissante d'informations sur les clients a permis aux entreprises de mener des actions de marketing personnalisées. D'autre part, le stockage en toute sécurité des données relatives aux clients est une question nouvelle et dangereuse. En effet, plusieurs fuites importantes se sont déjà produites. Ces dernières ont sérieusement endommagé l'image publique des entreprises concernées. Cette thèse analysera donc cette dualité entre risques et opportunités en relation avec le développement du Big Data. Ce document explorera également l'aspect éthique du Big Data, une préoccupation qui est apparue plus récemment. De plus en plus d'utilisateurs d'appareils numériques s'inquiètent des informations personnelles que les entreprises pourraient utiliser pour gonfler leurs profits. Parallèlement à ces préoccupations éthiques, de nouvelles possibilités continuent de fleurir et le Big Data semble avoir un bel avenir devant lui.
Autorenporträt
Nascida em 1994, Sabrina cresceu no Leste de França. Entre 2012 e 2015, obteve o bacharelato em Administração de Empresas na Universidade de Genebra. Mudou-se então para Lausanne em 2015 e obteve um mestrado em Contabilidade, Controlo e Finanças em 2017. Decidiu dedicar a sua tese de mestrado ao estudo de Grandes Dados.