Andere Kunden interessierten sich auch für
![Ein Ansatz zur Erkennung gefälschter Papierbanknoten]( "Ein Ansatz zur Erkennung gefälschter Papierbanknoten")
Ein Ansatz zur Erkennung gefälschter Papierbanknoten39,90 €![Image Quality Assessment for Fake Biometric Detection]( "Image Quality Assessment for Fake Biometric Detection")
Image Quality Assessment for Fake Biometric Detection23,99 €![Bestimmte Untersuchungen zur Erkennung und Klassifizierung von fahrenden Fahrzeugen]( "Bestimmte Untersuchungen zur Erkennung und Klassifizierung von fahrenden Fahrzeugen")
Bestimmte Untersuchungen zur Erkennung und Klassifizierung von fahrenden Fahrzeugen68,90 €![Hybrides, klassifizierungsbasiertes System zur Erkennung und Verhinderung von Eindringlingen]( "Hybrides, klassifizierungsbasiertes System zur Erkennung und Verhinderung von Eindringlingen")
Hybrides, klassifizierungsbasiertes System zur Erkennung und Verhinderung von Eindringlingen68,90 €![Biometrisches Abstimmungssystem]( "Biometrisches Abstimmungssystem")
Biometrisches Abstimmungssystem39,90 €![Eine Studie zur Erkennung von Veränderungen in Hyperspektralbildern]( "Eine Studie zur Erkennung von Veränderungen in Hyperspektralbildern")
Eine Studie zur Erkennung von Veränderungen in Hyperspektralbildern39,90 €![Spam-Erkennung mit Data-Mining-Strategien]( "Spam-Erkennung mit Data-Mining-Strategien")
Spam-Erkennung mit Data-Mining-Strategien35,90 €
Biometrie ist ein technologisches System, das die Daten einer Person nutzt, um diese Person zu unterscheiden. Diese Technologie speichert bestimmte Informationen für einzigartige organische Eigenschaften, um funktionsfähig zu sein. Wir können biometrische Systeme bei Behörden, Organisationen und Verbänden aus Sicherheitsgründen einsetzen. Ein Flugzeug-Terminal-Kontrollgerät, ein "Bio-Geheimschlüssel"-System, ist ein Beispiel für ein biometrisches System, das die Erkennungsinformationen für ein Sicherheitsergebnis nutzt. Wie dem auch sei, wir benötigen Sicherheit für diese Daten und zusätzlich eine Verifizierung dieser Person. Diese neuartige, auf Software basierende Technologie hilft dabei, zu prüfen, ob die Daten einer Person echt oder gefälscht sind, so dass wir die letzte Konsequenz der Validierung erhalten. Folglich ist das Ziel des Frameworks die Verbesserung des Wohlbefindens eines biometrischen Erkennungssystems, das schnell, einfach zu verstehen und mit minimalem Aufwand eine Bewertung der Bildqualität ermöglicht. Hier verwenden wir drei Anwendungsdaten, nämlich Iris-, Fingerabdruck- und Gesichtserkennung. Der vorgeschlagene Ansatz verwendet allgemeine Bildqualitätsmerkmale, die aus einem einzelnen Bild extrahiert werden, um zwischen echten und gefälschten Proben zu unterscheiden.