Bestimmung der Effizienz des Exponential-Gamma-Modells
Bildung der Exponential-Gamma-X-Verteilungsfamilie
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Eine neue Familie kontinuierlicher Wahrscheinlichkeitsverteilungen namens Exponential-Gamma-X wurde durch die Transformation einer neu entwickelten kontinuierlichen Wahrscheinlichkeitsverteilung namens Exponential-Gamma-Verteilung erzeugt. Die neu entwickelte Exponential-Gamma-Verteilung wurde untersucht, und es wurden auch Ausdr¿cke f¿r ihre statistischen Eigenschaften abgeleitet. Die Methode der maximalen Wahrscheinlichkeit wurde verwendet, um die Form und die Skalenparameter der Verteilung zu sch¿en. Die neu entwickelte Verteilung wurde mit bestehenden Wahrscheinlichkeitsverteilungen wie...
Eine neue Familie kontinuierlicher Wahrscheinlichkeitsverteilungen namens Exponential-Gamma-X wurde durch die Transformation einer neu entwickelten kontinuierlichen Wahrscheinlichkeitsverteilung namens Exponential-Gamma-Verteilung erzeugt. Die neu entwickelte Exponential-Gamma-Verteilung wurde untersucht, und es wurden auch Ausdr¿cke f¿r ihre statistischen Eigenschaften abgeleitet. Die Methode der maximalen Wahrscheinlichkeit wurde verwendet, um die Form und die Skalenparameter der Verteilung zu sch¿en. Die neu entwickelte Verteilung wurde mit bestehenden Wahrscheinlichkeitsverteilungen wie der Exponential- und der Gamma-Verteilung verglichen, indem sie auf vier reale Daten angewendet wurde, um ihre Effizienz und Flexibilit¿zu veranschaulichen. Die Ergebnisse zeigten, dass die neu entwickelte Verteilung f¿r alle Datens¿tze nach rechts schr¿gte, w¿hrend sich die Verteilung in Bezug auf die Wölbung anders verh¿lt. Auch die f¿r alle verwendeten Datens¿tze erhaltenen Ergebnisse zeigten, dass die neu entwickelte Verteilung besser abschneidet als die bestehenden Verteilungen. Schlie¿ich wurde die neu entwickelte Wahrscheinlichkeitsverteilung in eine T-X-Familie kontinuierlicher Verteilungen mit dem Namen Exponential-Gamma-X-Verteilungsfamilie transformiert, wodurch eine neue Verteilungsfamilie verallgemeinert wurde.
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