18,99 €
inkl. MwSt.
Versandfertig in 1-2 Wochen
9 °P sammeln
Andere Kunden interessierten sich auch für
![Oplossingen voor het netwerk van gemengde wachtrijen voor meerdere kanalen]( "Oplossingen voor het netwerk van gemengde wachtrijen voor meerdere kanalen")
Oplossingen voor het netwerk van gemengde wachtrijen voor meerdere kanalen18,99 €![Factoren die de bepaling van de steekproefgrootte beïnvloeden]( "Factoren die de bepaling van de steekproefgrootte beïnvloeden")
Factoren die de bepaling van de steekproefgrootte beïnvloeden32,99 €![Determinación de la eficiencia del modelo de rayos gamma exponencial]( "Determinación de la eficiencia del modelo de rayos gamma exponencial")
Determinación de la eficiencia del modelo de rayos gamma exponencial18,99 €![Détermination de l'efficacité du modèle exponentiel-gamma]( "Détermination de l'efficacité du modèle exponentiel-gamma")
Détermination de l'efficacité du modèle exponentiel-gamma18,99 €![Opredelenie äffektiwnosti äxponencial'no-gamma-modeli]( "Opredelenie äffektiwnosti äxponencial'no-gamma-modeli")
Opredelenie äffektiwnosti äxponencial'no-gamma-modeli18,99 €![Bestimmung der Effizienz des Exponential-Gamma-Modells]( "Bestimmung der Effizienz des Exponential-Gamma-Modells")
Bestimmung der Effizienz des Exponential-Gamma-Modells26,90 €![Determinazione dell'efficienza del modello esponenziale-gamma]( "Determinazione dell'efficienza del modello esponenziale-gamma")
Determinazione dell'efficienza del modello esponenziale-gamma18,99 €
Een nieuwe familie van continue waarschijnlijkheidsverdelingen genaamd Exponentiële-Gamma-X werd gegenereerd door het transformeren van een nieuw ontwikkelde continue waarschijnlijkheidsverdeling met de naam Exponentiële-Gamma-distributie. De nieuw ontwikkelde Exponentiële Gamma werd bestudeerd en er werden ook uitdrukkingen voor de statistische eigenschappen ervan afgeleid. De methode van de maximale waarschijnlijkheid werd gebruikt om de vorm en de schaalparameters van de verdeling te schatten. De nieuw ontwikkelde verdeling werd vergeleken met bestaande waarschijnlijkheidsverdelingen zoals de Exponentiële en Gamma-verdelingen door deze toe te passen op vier real life gegevens om de efficiëntie en flexibiliteit ervan te illustreren. De resultaten toonden aan dat de nieuw ontwikkelde verdeling voor alle datasets scheefgetrokken was, terwijl de verdeling zich anders gedraagt op het gebied van de kurtosis, ook de verkregen resultaten voor alle gebruikte datasets toonden aan dat de nieuw ontwikkelde verdeling beter presteerde dan de bestaande verdelingen. Tenslotte werd de nieuw ontwikkelde kansverdeling getransformeerd naar een T-X familie van continue distributies genaamd Exponentiële-Gamma-X familie van distributies, waardoor een nieuwe familie van distributies veralgemeend werd.