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Infotext:
Aufgabe der beschreibenden Statistik ist es,gewonnene Daten so darzustellen, dass das Wesentliche deutlich hervortritt. Sie bedient sich dazu hauptschlich dreier Formen: Tabellen, graphische Darstellungen und charakteristische Mazahlen.
Das vorliegende Buch fhrt umfassend in die Grundlagen und Methodik der beschreibenden Statistik ein.Besonderer Wert wird dabei auf die problem- und zielorientierte Aufbereitung des Stoffes gelegt. Zu Beginn eines jeden Kapitels werden an einem praxisorientierten Beispiel, dessen Datenmaterial nicht unmittelbar bewertbar ist, Fragen aufgeworfen,…mehr

Produktbeschreibung
Infotext:
Aufgabe der beschreibenden Statistik ist es,gewonnene Daten so darzustellen, dass das Wesentliche deutlich hervortritt. Sie bedient sich dazu hauptschlich dreier Formen: Tabellen, graphische Darstellungen und charakteristische Mazahlen.
Das vorliegende Buch fhrt umfassend in die Grundlagen und Methodik der beschreibenden Statistik ein.Besonderer Wert wird dabei auf die problem- und zielorientierte Aufbereitung des Stoffes gelegt. Zu Beginn eines jeden Kapitels werden an einem praxisorientierten Beispiel, dessen Datenmaterial nicht unmittelbar bewertbar ist, Fragen aufgeworfen, die auf die methodengesttzte Analyse des Datensatzes abzielen.Die Fragen geben gleichzeitig einen berblick ber die im entsprechenden Kapitel behandelte Thematik und fhren dazu, dass der Leser zunchst umgangssprachlich genannte Begriffe lernt zu konkretisieren und zu formalisieren, da nur so eine Analyse der Daten mglich ist. Der zu Beginn eines Kapitels vorgestellte Datensatz wird dann durchgehend in derVermittlung des Stoffes betrachtet und so die eingefhrten Methoden und deren Nutzen anschaulich demonstriert.
Das Buch wird ergnzt durch das Schwesterprodukt: Cramer et al.: Beschreibende Statistik - Interaktive Graphiken

Inhaltsverzeichnis:
Einfhrung in die Grundbegriffe.- Graphische und tabellarische Darstellungen univariater Daten.- Lage und Streuungsmae.- Empirische Verteilungsfunktion.- Klassierte Daten.- Verhltnis- und Indexzahlen.- Konzentrationsmessung.- Graphische und tabellarische Darstellungen bivariater und multivariater Daten.- Zusammenhangsmae.- Regressionsanalyse.- Zeitreihen.