Avaliação da Sustentabilidade da Floresta Gerida pela Comunidade do Nepal
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A investigação intitulada "Padrão de Distribuição de Benefícios da Floresta Gerida pela Comunidade e a sua Sustentabilidade (Um estudo de caso de Parroha CF do distrito de Rupandehi, Nepal)" teve como objectivo avaliar a sustentabilidade do FC na região de Siwalik (série muito frágil de várias cordilheiras a partir das terras baixas de Terai). A área é caracterizada por uma incidência muito elevada de pobreza, uso excessivo de lenha e contrabando de madeira como fonte alternativa de rendimento. Os dados primários foram recolhidos através de inquérito aos recursos e utilizando f...
A investigação intitulada "Padrão de Distribuição de Benefícios da Floresta Gerida pela Comunidade e a sua Sustentabilidade (Um estudo de caso de Parroha CF do distrito de Rupandehi, Nepal)" teve como objectivo avaliar a sustentabilidade do FC na região de Siwalik (série muito frágil de várias cordilheiras a partir das terras baixas de Terai). A área é caracterizada por uma incidência muito elevada de pobreza, uso excessivo de lenha e contrabando de madeira como fonte alternativa de rendimento. Os dados primários foram recolhidos através de inquérito aos recursos e utilizando ferramentas PRA como o inquérito por questionário, reuniões de pequenos grupos, discussão em grupo e entrevista a informadores-chave. Os dados secundários foram recolhidos de documentos do DFO & CFUG, revistas, documentos de pesquisa e livros. Critérios e Indicadores (C&I) identificados localmente utilizando a Abordagem de Análise Multicritérios (MCA) foi aplicada para a avaliação. Além disso, a investigação centrou-se tecnicamente na descoberta da tendência de envolvimento dos utilizadores nas actividades de desenvolvimento florestal por Caste, Sexo e Classe de Rendimento. Do mesmo modo, foi também analisada a distribuição do tipo de benefícios entre as diferentes categorias de utilizadores. Os dados quantitativos obtidos foram analisados através de ferramentas estatísticas, utilizando programas estatísticos como Excel e SPSS.
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