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A detecção remota por microondas tem grande potencial na aplicação agrícola devido à sua interacção única com o alvo, capacidade de imagem em todas as condições meteorológicas, uma vez que as observações ópticas são frequentemente dificultadas por condições nebulosas. O arroz e o trigo são as principais culturas alimentares em toda a Índia e cultivadas nas estações de Kharif e Ravi. Estas culturas têm impacto na economia estatal. A informação sobre a fenologia das culturas é essencial para a estimativa do rendimento e gestão das culturas. A alta resolução temporal dos dados super-resolvidos do…mehr

Produktbeschreibung
A detecção remota por microondas tem grande potencial na aplicação agrícola devido à sua interacção única com o alvo, capacidade de imagem em todas as condições meteorológicas, uma vez que as observações ópticas são frequentemente dificultadas por condições nebulosas. O arroz e o trigo são as principais culturas alimentares em toda a Índia e cultivadas nas estações de Kharif e Ravi. Estas culturas têm impacto na economia estatal. A informação sobre a fenologia das culturas é essencial para a estimativa do rendimento e gestão das culturas. A alta resolução temporal dos dados super-resolvidos do OSCAT é explorada para a fenologia das culturas de Arroz e Trigo em poucos estados da Índia nomeadamente Punjab, Haryana, Uttar Pradesh, Madhya Pradesh, Bengala Ocidental e Orissa. Os scatterometers são principalmente concebidos para aplicações oceânicas mas as diferentes características da terra também podem ser diferenciadas por produto de 2.225 Km a nível estatal, se a característica se estender mais do que a resolução dos dados. Neste estudo, foram utilizados dados temporais de dois dias compostos e de resolução fina para o ano 2013 sobre a Índia, juntamente com os parâmetros Agro-metrológicos, ou seja, NDVI, Temperatura & Chuva. Observa-se que a assinatura da cultura do arroz tem a dupla característica de pico.
Autorenporträt
Die Autorin ist Wissenschaftlerin im Zentrum für Weltraumanwendungen in Ahmedabad, Indien, und hat Erfahrung in der Verarbeitung digitaler Signale und Bilder, der Verarbeitung von Satellitendaten, der Modellierung und der Erstellung von Datenprodukten, SAR-Simulationen, der Entwicklung von Algorithmen und der Nutzung von optischen und Mikrowellendaten für Landanwendungen. Im Jahr 2008 erhielt sie die Space Gold Medal der Astronautical Society of India.