Automatische Auswahl von Analyseplattformen für Data Mining - Muazzen, Osama
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In diesem Buch wird ein neuartiger Ansatz vorgestellt, um das Problem der automatischen Auswahl der am besten geeigneten Analyseplattform für die Ausführung des benötigten Data-Mining-Algorithmus zu lösen. Der Auswahlprozess basiert auf der Hypothese, dass die Ausführung eines Data-Mining-Algorithmus auf ähnlichen Datensätzen unter Verwendung derselben Analyseplattform eine vergleichbare Leistung erbringt. Abhängig von einem zuvor durchgeführten Benchmark vergleicht der Auswahlprozess die Leistung verschiedener Analyseplattformen und wählt diejenige mit der besten Leistung nach einem…mehr

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Produktbeschreibung
In diesem Buch wird ein neuartiger Ansatz vorgestellt, um das Problem der automatischen Auswahl der am besten geeigneten Analyseplattform für die Ausführung des benötigten Data-Mining-Algorithmus zu lösen. Der Auswahlprozess basiert auf der Hypothese, dass die Ausführung eines Data-Mining-Algorithmus auf ähnlichen Datensätzen unter Verwendung derselben Analyseplattform eine vergleichbare Leistung erbringt. Abhängig von einem zuvor durchgeführten Benchmark vergleicht der Auswahlprozess die Leistung verschiedener Analyseplattformen und wählt diejenige mit der besten Leistung nach einem benutzerdefinierten Kriterium aus, z. B. der Laufzeit des Data-Mining-Algorithmus.
Autorenporträt
Muazzen, OsamaOsama Muazzen ist Softwareentwickler bei Capgemini. Er erhielt 2015 seinen B.Sc. in Computer Engineering von der Near East University, Zypern. Danach studierte er Informationstechnologie an der Universität Stuttgart und erhielt 2018 seinen Master-Abschluss.