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Los sistemas de seguridad están muy extendidos y desempeñan un papel esencial en nuestras vidas. Los sistemas de seguridad más sólidos pueden construirse mediante huellas biométricas. La huella auditiva puede considerarse uno de los datos biométricos más importantes, especialmente para las comunicaciones telefónicas.En primer lugar, se ha creado una base de datos de huellas auriculares mediante la recopilación de un gran número de imágenes de huellas auriculares, para lo que se ha diseñado y utilizado un dispositivo de adquisición.Se adoptan pasos de preprocesamiento para segmentar una imagen…mehr

Produktbeschreibung
Los sistemas de seguridad están muy extendidos y desempeñan un papel esencial en nuestras vidas. Los sistemas de seguridad más sólidos pueden construirse mediante huellas biométricas. La huella auditiva puede considerarse uno de los datos biométricos más importantes, especialmente para las comunicaciones telefónicas.En primer lugar, se ha creado una base de datos de huellas auriculares mediante la recopilación de un gran número de imágenes de huellas auriculares, para lo que se ha diseñado y utilizado un dispositivo de adquisición.Se adoptan pasos de preprocesamiento para segmentar una imagen adquirida y extraer el patrón de la huella auricular.Las técnicas de aprendizaje profundo (Deep Learning, DL), ampliamente utilizadas en la actualidad, tienen un uso limitado para las verificaciones individuales basadas en patrones de huellas auriculares. Por lo tanto, en este estudio se ha sugerido un modelo DL para la verificación personal.Además, se ha diseñado un prototipo de comunicación para analizar una huella auricular,y, a continuación, proporcionar una llamada de teléfono móvil segura.
Autorenporträt
Los autores son de:Escuela Técnica Superior de Ingeniería / Mosul,Universidad Técnica del Norte,Mosul - Iraq