Aspectos de los elementos estructurantes en la segmentación morfológica de imágenes
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La segmentación de imágenes es una de las técnicas más utilizadas en el procesamiento digital de imágenes. En la segmentación de imágenes, la detección de bordes de una imagen reduce significativamente la cantidad de datos y filtra la información que puede considerarse menos relevante, preservando las importantes propiedades de estructuración de una imagen. En los últimos días se publican cada año nuevos algoritmos de detección de bordes y, entre ellos, el algoritmo de la cuenca hidrográfica, que se basa intrínsecamente en la morfología matemática, es uno de los más aceptado...
La segmentación de imágenes es una de las técnicas más utilizadas en el procesamiento digital de imágenes. En la segmentación de imágenes, la detección de bordes de una imagen reduce significativamente la cantidad de datos y filtra la información que puede considerarse menos relevante, preservando las importantes propiedades de estructuración de una imagen. En los últimos días se publican cada año nuevos algoritmos de detección de bordes y, entre ellos, el algoritmo de la cuenca hidrográfica, que se basa intrínsecamente en la morfología matemática, es uno de los más aceptados. En el algoritmo de la cuenca, los elementos estructurantes desempeñan un papel único. En este libro se presenta el concepto de segmentación de imágenes y detección de bordes con operaciones morfológicas y el algoritmo de cuenca basado en la morfología matemática utilizando doce nuevos elementos estructurantes arbitrarios propuestos y una operación de suavizado morfológico para reducir el problema de la sobre segmentación y, en consecuencia, se comparan y discuten sus resultados.
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