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Este trabajo propone un enfoque para mejorar el rendimiento del algoritmo de compresión de imágenes. Se ha realizado un algoritmo DWT efectivo en el archivo de imagen de entrada para obtener los coeficientes de la imagen descompuesta. El codificador SPIHT mejorado junto con el codificador Huffman se aplica para codificar los coeficientes DWT y por otro lado se realiza el proceso de decodificación para conseguir la imagen reconstruida con DWT inversa. La simulación se realiza en Matlab para verificar el correcto funcionamiento del módulo desarrollado.

Produktbeschreibung
Este trabajo propone un enfoque para mejorar el rendimiento del algoritmo de compresión de imágenes. Se ha realizado un algoritmo DWT efectivo en el archivo de imagen de entrada para obtener los coeficientes de la imagen descompuesta. El codificador SPIHT mejorado junto con el codificador Huffman se aplica para codificar los coeficientes DWT y por otro lado se realiza el proceso de decodificación para conseguir la imagen reconstruida con DWT inversa. La simulación se realiza en Matlab para verificar el correcto funcionamiento del módulo desarrollado.
Autorenporträt
Prof. Amarsinh B. Farakte (ME E&TC) Actualmente trabaja como Jefe del Departamento de E&TC y Profesor Asistente aprobado por la UGC en el Colegio de Ingeniería Sant Gajanan Maharaj, Mahagaon (MH), India.