Asignación de canales en redes inalámbricas - Datta Gupta, Koyel
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Con el fuerte aumento del número de usuarios inalámbricos, el uso eficaz y eficiente del espectro se está convirtiendo en un gran reto. La asignación fiable, energéticamente eficiente y oportuna de canales a una sesión de comunicación es crucial. Muchos investigadores llevan décadas trabajando en este aspecto. La tecnología siempre cambiante de las redes inalámbricas ha obligado a los investigadores a ampliar su trabajo continuamente o incluso a cambiar su paradigma de trabajo para satisfacer los requisitos actuales. Este trabajo de investigación se centra en el problema de la asignación de…mehr

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Produktbeschreibung
Con el fuerte aumento del número de usuarios inalámbricos, el uso eficaz y eficiente del espectro se está convirtiendo en un gran reto. La asignación fiable, energéticamente eficiente y oportuna de canales a una sesión de comunicación es crucial. Muchos investigadores llevan décadas trabajando en este aspecto. La tecnología siempre cambiante de las redes inalámbricas ha obligado a los investigadores a ampliar su trabajo continuamente o incluso a cambiar su paradigma de trabajo para satisfacer los requisitos actuales. Este trabajo de investigación se centra en el problema de la asignación de canales en las redes inalámbricas actuales. El objetivo es desarrollar enfoques novedosos para algoritmos de asignación de canales híbridos de alto rendimiento para redes inalámbricas. En general, el término "canal" puede referirse a la frecuencia o al intervalo de tiempo o al código. El énfasis principal de este trabajo se ha puesto en el aspecto de la frecuencia. La metodología de investigación es experimental y se divide en cinco fases. La primera fase consiste en minimizar el coste de la red mientras se asignan los canales (fijos y dinámicos) y se garantiza una alta fiabilidad (en términos de fallo de tinta). En una red de comunicación inalámbrica, la fiabilidad es uno de los principales problemas.
Autorenporträt
El Dr. Koyel Datta Gupta es un profesional con una experiencia de más de 17 años en el ámbito académico. Sus áreas de investigación incluyen la seguridad de la red, IoT, Blockchain y Machine Learning. La Dra. ha publicado más de 30 artículos de investigación en revistas de renombre como Expert Systems, ETT Wiley, Neural Processing Letters, Springer, etc.