Aprendizaje automático en la sanidad
Un enfoque para la detección del cáncer de mama en imágenes histopatológicas
Versandkostenfrei!
Versandfertig in 1-2 Wochen
29,99 €
inkl. MwSt.
PAYBACK Punkte
15 °P sammeln!
El cáncer de mama es una enfermedad que se caracteriza por la proliferación desenfrenada de células que puede dar lugar a la aparición de tumores cerca de la región mamaria. Sin embargo, el diagnóstico del cáncer de mama se ha enfrentado a varios retos para los profesionales de la salud y los especialistas, ya que la dificultad de análisis de las muestras de biopsia, por ejemplo. Teniendo esto en cuenta y considerando el avance computacional de las técnicas de visión por ordenador para el reconocimiento de imágenes, muchos investigadores y expertos consideran que el uso de sistemas ...
El cáncer de mama es una enfermedad que se caracteriza por la proliferación desenfrenada de células que puede dar lugar a la aparición de tumores cerca de la región mamaria. Sin embargo, el diagnóstico del cáncer de mama se ha enfrentado a varios retos para los profesionales de la salud y los especialistas, ya que la dificultad de análisis de las muestras de biopsia, por ejemplo. Teniendo esto en cuenta y considerando el avance computacional de las técnicas de visión por ordenador para el reconocimiento de imágenes, muchos investigadores y expertos consideran que el uso de sistemas CAD (Computer-Aided Diagnosis) para ayudar al diagnóstico del cáncer de mama mediante el uso de técnicas de procesamiento de imágenes y aprendizaje automático puede contribuir positivamente en el diagnóstico del cáncer de mama entre los expertos. Así, este trabajo implementa tres enfoques de CNN de arquitectura VGG-16 utilizando las técnicas de transferencia de conocimiento y transferencia de color, con el objetivo de proponer y evaluar una solución para la detección de cáncer de mama en imágenes histopatológicas de cáncer utilizando CNN con transferencia de conocimiento y transferencia de color.
Andere Kunden interessierten sich für
