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Les médias sociaux jouent un rôle important dans l'exploration des opinions et des émotions des utilisateurs en fonction de leurs activités quotidiennes. L'extraction des données du réseau social concernant les opinions et les émotions des utilisateurs est nécessaire pour comprendre le comportement et la mentalité de ces derniers. Ce travail de recherche propose une approche hybride d'exploration de données utilisant les techniques de classification K-Means et Naive Bayes pour analyser les émotions dans les tweets. La classification basée sur le type d'émotion et le processus de classification…mehr

Produktbeschreibung
Les médias sociaux jouent un rôle important dans l'exploration des opinions et des émotions des utilisateurs en fonction de leurs activités quotidiennes. L'extraction des données du réseau social concernant les opinions et les émotions des utilisateurs est nécessaire pour comprendre le comportement et la mentalité de ces derniers. Ce travail de recherche propose une approche hybride d'exploration de données utilisant les techniques de classification K-Means et Naive Bayes pour analyser les émotions dans les tweets. La classification basée sur le type d'émotion et le processus de classification basé sur les clusters effectués sur l'ensemble des données d'émotion des tweets en utilisant le classificateur Naïve Bayes analyse la performance de l'approche hybride d'exploration de données en utilisant des mesures de performance.
Autorenporträt
Vadivel Ganesan ist Assistenzprofessor und verfügt über sechs Jahre Lehrerfahrung am SNMV College of Arts & Science. Er hat zwei M.Phil-Stipendiaten betreut und gefördert. Er nahm an verschiedenen Programmen zur Entwicklung des Lehrkörpers teil. Er hat an verschiedenen Seminaren, Konferenzen und Workshops auf nationaler Ebene teilgenommen und verschiedene Vorträge gehalten.