Apprentissage machine basé sur la vision par ordinateur (CVML) dans l'atelier de fusion de l'acier
Technologie d'apprentissage automatique basée sur la vision par ordinateur (CVML) pour améliorer la production dans un atelier de fusion de l'acier
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L'usine Dolvi de JSW Steel Ltd est la première en Inde à adopter une combinaison de la technologie Conarc pour la production d'acier primaire, ce qui facilite la production de bobines laminées à chaud. À l'ère actuelle de la numérisation dans le monde, les projets basés sur la CVML sont moins nombreux dans le domaine de la fabrication dure.Chez JSW Steel Ltd, Dolvi Works, nous avons commencé à utiliser l'approche CV/ML dans l'atelier de fusion d'acier 1. Pour répondre à la demande croissante d'acier liquide en réduisant le temps de traitement, nous avons collecté des données qua...
L'usine Dolvi de JSW Steel Ltd est la première en Inde à adopter une combinaison de la technologie Conarc pour la production d'acier primaire, ce qui facilite la production de bobines laminées à chaud. À l'ère actuelle de la numérisation dans le monde, les projets basés sur la CVML sont moins nombreux dans le domaine de la fabrication dure.Chez JSW Steel Ltd, Dolvi Works, nous avons commencé à utiliser l'approche CV/ML dans l'atelier de fusion d'acier 1. Pour répondre à la demande croissante d'acier liquide en réduisant le temps de traitement, nous avons collecté des données quantitatives pertinentes et identifié les principaux goulets d'étranglement tels que les micro-activités dans la durée de mise en place de la fabrication de l'acier primaire dans l'atelier de fusion de l'acier. La réduction de la variation de la durée de préparation est impérative pour augmenter le débit.Ce projet vise à surveiller les micro activités de la durée de préparation en utilisant une vision automatisée avancée par caméra avec une technologie d'apprentissage automatique. En outre, il fournit une représentation visuelle en temps réel de la chaleur actuelle et une étude comparative des chaleurs historiques. L'apprentissage automatique par ordinateur peut être utilisé sans aucune intervention manuelle pour identifier les retards cachés, puis prendre des mesures correctives pour éliminer les retards et les activités non planifiées, ce qui permet d'améliorer la production.
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