Applicazione di tecniche di intelligenza artificiale nelle geoscienze
Indagine e caratterizzazione dei sistemi diaclasi della catena montuosa del Lihué Calel. La Pampa, Argentina
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In questo lavoro, è stata realizzata un'indagine delle diaclasi che interessano la Sierra de Lihué Calel con la conseguente descrizione, parametrizzazione e classificazione dei diversi sistemi diaclasi presenti nel campo, con l'obiettivo di determinare l'origine di questa strutturazione. Inoltre, sono stati valutati la portata e i limiti delle tecniche di intelligenza artificiale basate su algoritmi di Machine Learning e Deep Learning per il rilevamento di giunti nell'elaborazione di immagini satellitari e fotografie di affioramenti. Questo metodo è stato utilizzato per generare mappe delle...
In questo lavoro, è stata realizzata un'indagine delle diaclasi che interessano la Sierra de Lihué Calel con la conseguente descrizione, parametrizzazione e classificazione dei diversi sistemi diaclasi presenti nel campo, con l'obiettivo di determinare l'origine di questa strutturazione. Inoltre, sono stati valutati la portata e i limiti delle tecniche di intelligenza artificiale basate su algoritmi di Machine Learning e Deep Learning per il rilevamento di giunti nell'elaborazione di immagini satellitari e fotografie di affioramenti. Questo metodo è stato utilizzato per generare mappe delle articolazioni e analisi statistiche della loro lunghezza, distribuzione e orientamento in modo automatizzato.L'applicazione di tecniche di intelligenza artificiale è stata confrontata con i metodi tradizionali di analisi, ed è stata determinata la precisione e la velocità di questa metodologia innovativa, anche se l'analisi cronologica e la persistenza delle articolazioni è limitata. Sulla base dei risultati ottenuti, sono state introdotte modifiche agli algoritmi per migliorare la loro versatilità e sono stati postulati i limiti della loro applicazione.
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