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Neste trabalho, foi realizado um levantamento das diaclases que afectam a Sierra de Lihué Calel com a consequente descrição, parametrização e classificação dos diferentes sistemas de diaclases no terreno, com o objectivo de determinar a origem desta estruturação. Além disso, foram avaliados o alcance e as limitações das técnicas de inteligência artificial baseadas em algoritmos de Machine Learning e Deep Learning para a detecção de articulações no processamento de imagens de satélite e fotografias de afloramentos. Este método foi utilizado para gerar mapas de juntas e análises estatísticas do seu comprimento, distribuição e orientação de uma forma automatizada.A aplicação de técnicas de inteligência artificial foi comparada com os métodos tradicionais de análise, e a precisão e rapidez desta metodologia inovadora foi determinada, embora a análise cronológica e a persistência das articulações seja limitada. Com base nos resultados obtidos, foram introduzidas modificações nos algoritmos para melhorar a sua versatilidade e foram postuladas as limitações da sua aplicação.