Applicazione della tecnica di filtraggio FIR per il miglioramento del segnale EEG
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ABSTRACT Questo lavoro, "Application of Finite Impulse Response (FIR) Filtering Technique for Enhancement of Electroencephalographic (EEG) Signal" si sofferma sull'uso di tecniche scientifiche per rimuovere gli artefatti da linea elettrica 10mV 50Hz dal segnale elettroencefalografico. Le fonti di artefatti aumentano la difficoltà di ottenere e analizzare l'EEG per il trattamento clinico. L'interferenza della linea elettrica, l'ammiccamento e il movimento degli occhi, nonché gli artefatti muscolari e gli artefatti del battito cardiaco sono identificati come artefatti ottenuti insieme all'EEG ...
ABSTRACT Questo lavoro, "Application of Finite Impulse Response (FIR) Filtering Technique for Enhancement of Electroencephalographic (EEG) Signal" si sofferma sull'uso di tecniche scientifiche per rimuovere gli artefatti da linea elettrica 10mV 50Hz dal segnale elettroencefalografico. Le fonti di artefatti aumentano la difficoltà di ottenere e analizzare l'EEG per il trattamento clinico. L'interferenza della linea elettrica, l'ammiccamento e il movimento degli occhi, nonché gli artefatti muscolari e gli artefatti del battito cardiaco sono identificati come artefatti ottenuti insieme all'EEG dagli elettrodi dell'elettroencefalografo che vengono posizionati sullo scalpo del soggetto durante le procedure EEG. Questo lavoro si concentra sulla rimozione del rumore della linea elettrica di 10mV 50Hz dal segnale EEG utilizzando un filtro FIR (Finite Impulse Response) basato su una finestra di Nuttall. Questa tecnica è stata simulata con MATLAB/Simulink su un segnale EEG reale contaminato da un'onda sinusoidale di 10mV 50Hz generata da MATLAB (interferenza della linea elettrica). Si è visto che l'interferenza della linea elettrica a 50Hz è stata cancellata con successo dall'EEG con l'uso del filtro FIR basato sulla finestra di Nuttall, modellato con un ordine del filtro pari a 139 e con un formato di filtro band stop di banda laterale inferiore.
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