Applications de l'intelligence artificielle en santé
Impacts et enjeux
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Dans ce travail, nous avons réalisé une revue bibliographique sur l'application de l'intelligence artificielle dans le domaine de la santé et son impact sur les pratiques médicales et pharmaceutiques, tout en précisant les défis et enjeux liés à son utilisation.En médecine, nous avons présenté les avancées de l'intelligence artificielle dans l'imagerie médicale, y compris les échographies pelviennes et thoraciques, ainsi que dans le diagnostic de l'autisme, la dépression et la rétinopathie diabétique. De plus, nous avons examiné les progrès des algorithmes dans la prédictio...
Dans ce travail, nous avons réalisé une revue bibliographique sur l'application de l'intelligence artificielle dans le domaine de la santé et son impact sur les pratiques médicales et pharmaceutiques, tout en précisant les défis et enjeux liés à son utilisation.En médecine, nous avons présenté les avancées de l'intelligence artificielle dans l'imagerie médicale, y compris les échographies pelviennes et thoraciques, ainsi que dans le diagnostic de l'autisme, la dépression et la rétinopathie diabétique. De plus, nous avons examiné les progrès des algorithmes dans la prédiction de maladies graves telles que le cancer pancréatique et la mortalité liée au COVID-19.En pharmacie, nous avons analysé comment l'intelligence artificielle a révolutionné la découverte de nouveaux médicaments, en particulier les antibiotiques et les thérapies innovantes dans la lutte contre la pandémie de COVID-19. Ainsi, nous avons exposé les outils de prédiction de la structure protéique du virus, l'analyse de publications scientifiques et la recherche de traitements potentiels.
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