Applicabilità dell'analisi del sentiment online per la previsione del mercato azionario
Un'analisi econometrica
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Lo scopo di questo libro è quello di esplorare le varie possibilità di effettuare l'analisi del sentiment online e di utilizzare le informazioni ottenute per la previsione del mercato azionario. In primo luogo, vengono presentati diversi strumenti e fonti disponibili per l'analisi del sentiment e viene fornita una breve storia della ricerca relativa a ciascuno strumento. Inoltre, è stato progettato un modello di Google Trend per valutare se le informazioni sul volume di ricerca dei termini selezionati possono essere utilizzate per prevedere i futuri movimenti dell'indice S&P 500. La strateg...
Lo scopo di questo libro è quello di esplorare le varie possibilità di effettuare l'analisi del sentiment online e di utilizzare le informazioni ottenute per la previsione del mercato azionario. In primo luogo, vengono presentati diversi strumenti e fonti disponibili per l'analisi del sentiment e viene fornita una breve storia della ricerca relativa a ciascuno strumento. Inoltre, è stato progettato un modello di Google Trend per valutare se le informazioni sul volume di ricerca dei termini selezionati possono essere utilizzate per prevedere i futuri movimenti dell'indice S&P 500. La strategia basata su questo modello è stata implementata su una piattaforma di analisi del sentiment. La strategia basata su tale modello viene implementata su dati storici e il suo rendimento cumulativo viene confrontato con la classica strategia buy and hold. Inoltre, viene testata l'ipotesi se sia possibile utilizzare le notizie pubblicate pubblicamente come indicatore anticipatore dei rendimenti azionari futuri. Infine, viene descritto il processo di analisi algoritmica del sentiment e vengono valutati i suoi punti di forza e di debolezza.
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