Anwendung zur Analyse von Zeitreihen von Satellitenbildern
Zeitreihenanalyse von Satellitenbildern auf Wettervariablen und Spektralindizes
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Klimaprognosen unterstützen das Risikomanagement und die Prävention von Naturkatastrophen. Sie bieten auch die notwendige Unterstützung, um Entscheidungen über das Management und die Planung klimasensitiver Aktivitäten zur Bewältigung potenzieller Naturkatastrophen zu treffen. Die Überwachung und Vorhersage des vegetativen Zustands von Nutzpflanzen, Weiden, Wäldern usw. wiederum unterstützen die Ernährungssicherheit, wobei zu berücksichtigen ist, dass die Landwirte ihre Pflanztermine anpassen, die beste Kombination von Nutzpflanzen anbauen und diejenigen auswählen können, die gege...
Klimaprognosen unterstützen das Risikomanagement und die Prävention von Naturkatastrophen. Sie bieten auch die notwendige Unterstützung, um Entscheidungen über das Management und die Planung klimasensitiver Aktivitäten zur Bewältigung potenzieller Naturkatastrophen zu treffen. Die Überwachung und Vorhersage des vegetativen Zustands von Nutzpflanzen, Weiden, Wäldern usw. wiederum unterstützen die Ernährungssicherheit, wobei zu berücksichtigen ist, dass die Landwirte ihre Pflanztermine anpassen, die beste Kombination von Nutzpflanzen anbauen und diejenigen auswählen können, die gegen Krankheiten resistent und an die Bedingungen in bestimmten Monaten des Jahres angepasst sind. Durch die entwickelte Anwendung ist es möglich, Vorhersagen oder Schätzwerte von meteorologischen Variablen und Indizes für einen bestimmten Tag zu machen, ohne durch die zeitliche Auflösung von entfernten Sensoren oder durch die Verfügbarkeit von Klimastationen an Land begrenzt zu sein, da durch die Zeitreihevon Bildern ein Verhaltensmuster definiert werden kann und somit Vorhersagen durch ein Regressionsmodell gemacht werden können, das dieses Verhalten schätzt.
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