ANSATZ DES MASCHINELLEN LERNENS FÜR DIE DATENANALYSE
MASCHINELLES LERNEN
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Ein Algorithmus für maschinelles Lernen, auch Modell genannt, ist ein mathematischer Ausdruck, der Daten im Zusammenhang mit einem Problem, häufig einem geschäftlichen Problem, darstellt. Das Ziel ist es, von Daten zu Erkenntnissen zu gelangen. Wenn beispielsweise ein Online-Händler die Umsätze für das nächste Quartal vorhersagen möchte, könnte er einen Algorithmus für maschinelles Lernen verwenden, der diese Umsätze auf der Grundlage früherer Umsätze und anderer relevanter Daten vorhersagt.relevanten Daten. In ähnlicher Weise könnte ein Windmühlenhersteller wichtige Anlagen vi...
Ein Algorithmus für maschinelles Lernen, auch Modell genannt, ist ein mathematischer Ausdruck, der Daten im Zusammenhang mit einem Problem, häufig einem geschäftlichen Problem, darstellt. Das Ziel ist es, von Daten zu Erkenntnissen zu gelangen. Wenn beispielsweise ein Online-Händler die Umsätze für das nächste Quartal vorhersagen möchte, könnte er einen Algorithmus für maschinelles Lernen verwenden, der diese Umsätze auf der Grundlage früherer Umsätze und anderer relevanter Daten vorhersagt.relevanten Daten. In ähnlicher Weise könnte ein Windmühlenhersteller wichtige Anlagen visuell überwachen und die Videodaten durch Algorithmen leiten, die darauf trainiert sind, gefährliche Risse zu erkennen.
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