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El análisis forense de la red ayuda a localizar a los ciberfraudadores evaluando y rastreando los datos de la red. La ciencia forense de la red consiste en analizar el tráfico de la red para detectar intrusiones y estudiar cómo se produjo el delito, es decir, establecer una escena del crimen para su investigación y repetición. Este estudio propone un modelo y una arquitectura de proceso forense de red general. Seutiliza un conjunto de datos secundario, la KDD CUP de tráfico normal y anómalo, para el análisis con el fin de simular todo el proceso. El conjunto de datos se procesa en gran medida para la selección de características y la eliminación de la redundancia. El conjunto de datos se limpió antes de ser analizado utilizando el modelo de aprendizaje Support Vector Machine para clasificar el tráfico. La clasificación multiclase se ha utilizado para categorizar varios tipos de ataques a la red. A continuación se evalúa la precisión del modelo con los resultados obtenidos.