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En la era moderna, el uso de los recursos de Internet se ha expandido a un ritmo exponencial. En las últimas décadas, ha aumentado el uso de plataformas de medios sociales como Twitter, Facebook e Instagram. Proporcionan datos en bruto a varias empresas y organizaciones comerciales, además de proporcionar entretenimiento. Esta herramienta de Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) puede ser inmensamente útil para monitorizar las redes sociales. Nos permite hacernos una idea de cómo se siente el público sobre determinados temas. Las empresas de todo el mundo están adoptando la estrategia de…mehr

Produktbeschreibung
En la era moderna, el uso de los recursos de Internet se ha expandido a un ritmo exponencial. En las últimas décadas, ha aumentado el uso de plataformas de medios sociales como Twitter, Facebook e Instagram. Proporcionan datos en bruto a varias empresas y organizaciones comerciales, además de proporcionar entretenimiento. Esta herramienta de Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) puede ser inmensamente útil para monitorizar las redes sociales. Nos permite hacernos una idea de cómo se siente el público sobre determinados temas. Las empresas de todo el mundo están adoptando la estrategia de obtener información de los datos sociales. En este artículo se comparan varios algoritmos para el análisis del sentimiento en Twitter.
Autorenporträt
Professor Assistente, Universidade Manipal Jaipur, Jaipur