Análisis del intercambio seguro de datos de privacidad en la computación en la nube - Pullaganti, Muthi Reddy
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La computación en la nube es una tecnología emergente que se basa en compartir recursos informáticos. El intercambio de datos en el grupo no es seguro ya que no se puede confiar en el proveedor de la nube. Las dificultades fundamentales en la computación distribuida de los proveedores en la nube son la seguridad de los datos, la programación de recursos y el consumo de energía. El criptosistema agregado de claves se utiliza para proteger los datos públicos y privados en la nube. Esta clave es un agregado de tamaño consistente para decisiones adaptables de texto cifrado en el almacenamiento en…mehr

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Produktbeschreibung
La computación en la nube es una tecnología emergente que se basa en compartir recursos informáticos. El intercambio de datos en el grupo no es seguro ya que no se puede confiar en el proveedor de la nube. Las dificultades fundamentales en la computación distribuida de los proveedores en la nube son la seguridad de los datos, la programación de recursos y el consumo de energía. El criptosistema agregado de claves se utiliza para proteger los datos públicos y privados en la nube. Esta clave es un agregado de tamaño consistente para decisiones adaptables de texto cifrado en el almacenamiento en la nube. El enfoque de contraseña única (OTP) es una contraseña secreta y segura que es válida para un inicio de sesión único. El aprovisionamiento de máquinas virtuales (VM) permite a los proveedores de la nube utilizar de manera eficiente sus recursos accesibles y obtener mayores beneficios. Compartir recursos de datos entre las personas del grupo en almacenamiento distribuido es seguro, flexible y eficiente. Todos los datos almacenados en diferentes centros de datos en la nube se corrompen, se recuperan mediante codificación regenerativa. La seguridad se proporciona con demasiadas técnicas como seguridad de reenvío, seguridad hacia atrás, criptosistema de agregación de claves, cifrado y recifrado, etc. La energía se reduce mediante la programación de VM energéticamente eficientes en centros de datos de múltiples inquilinos.
Autorenporträt
Muthireddy P estudió Ph.D. en Ciencias de la Computación e Ingeniería de U.V.C.E, Universidad de Bangalore, Bengaluru, Karnataka, India. Fue galardonado con M.Tech. Licenciada en CSE por la Universidad de Davangere. Obtuvo su B.E. Licenciada en CSE por BMSCE, VTU. Sus intereses de investigación se encuentran en el campo de la seguridad de datos, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial en la computación en la nube.