Análisis de Señal Biomédica (ECG) Utilizando Transformada Wavelet
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Los electrocardiogramas (ECG) son señales originadas por la acción del corazón humano. El ECG es la representación gráfica de la diferencia de potencial entre dos puntos de la superficie corporal, en función del tiempo. Cada latido es un complejo de eventos cardiológicos distintos, representados por características distintas en la forma de onda del ECG. Las grabaciones de ECG son examinadas por un médico que comprueba visualmente las características de la señal y estima los parámetros más importantes de la misma. Utilizando esta experiencia, el médico juzga el estado de un pacien...
Los electrocardiogramas (ECG) son señales originadas por la acción del corazón humano. El ECG es la representación gráfica de la diferencia de potencial entre dos puntos de la superficie corporal, en función del tiempo. Cada latido es un complejo de eventos cardiológicos distintos, representados por características distintas en la forma de onda del ECG. Las grabaciones de ECG son examinadas por un médico que comprueba visualmente las características de la señal y estima los parámetros más importantes de la misma. Utilizando esta experiencia, el médico juzga el estado de un paciente. Por lo tanto, el reconocimiento y análisis de las señales de ECG es una tarea muy importante. Esto puede resultar difícil, ya que el tamaño y la forma de estas señales pueden cambiar con el tiempo y pueden presentar ruido. Las técnicas de transformación Wavelet intentan minimizar el tiempo de cálculo y maximizar la eficacia.
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