Análisis de la modelización basada en datos en los servicios de los ecosistemas
Aprendizaje automático
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La modelización basada en datos es un área de la hidroinformática que está experimentando un rápido desarrollo. Este libro repasa los principales conceptos y enfoques de la modelización basada en datos, que se apoya en la inteligencia computacional y los métodos de aprendizaje automático. Se presenta un breve resumen de los principales métodos: redes neuronales, sistemas basados en reglas difusas y algoritmos genéticos. Los recientes avances en el aprendizaje automático han ampliado las capacidades de la modelización basada en datos (DDM), lo que permite a la inteligencia artificia...
La modelización basada en datos es un área de la hidroinformática que está experimentando un rápido desarrollo. Este libro repasa los principales conceptos y enfoques de la modelización basada en datos, que se apoya en la inteligencia computacional y los métodos de aprendizaje automático. Se presenta un breve resumen de los principales métodos: redes neuronales, sistemas basados en reglas difusas y algoritmos genéticos. Los recientes avances en el aprendizaje automático han ampliado las capacidades de la modelización basada en datos (DDM), lo que permite a la inteligencia artificial inferir el comportamiento de un sistema calculando y explotando las correlaciones entre las variables observadas en él. Los algoritmos de aprendizaje automático pueden permitir el uso de los "grandes datos", cada vez más disponibles, y ayudar a aplicar modelos de servicios ecosistémicos a distintas escalas, analizando y prediciendo los flujos de estos servicios a beneficiarios desagregados.
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