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Esta pesquisa buscou identificar as variáveis de maior impacto no Índice Aluno Equivalente de Graduação Nfte(G), o qual é utilizado para a alocação de recursos financeiros das Instituições Federais de Ensino Superior. Esta investigação trata-se de um estudo de caso, com dados coletados em oito Centros de Ensino da Universidade Federal de Santa Maria (UFSM), num total de 45 cursos de graduação. Os dados foram obtidos junto ao Centro de Processamento de Dados da UFSM, no período de 2010 a 2013. Com o auxílio da estatística multivariada foi aplicada a Análise de Cluster e a Análise Fatorial. A…mehr

Produktbeschreibung
Esta pesquisa buscou identificar as variáveis de maior impacto no Índice Aluno Equivalente de Graduação Nfte(G), o qual é utilizado para a alocação de recursos financeiros das Instituições Federais de Ensino Superior. Esta investigação trata-se de um estudo de caso, com dados coletados em oito Centros de Ensino da Universidade Federal de Santa Maria (UFSM), num total de 45 cursos de graduação. Os dados foram obtidos junto ao Centro de Processamento de Dados da UFSM, no período de 2010 a 2013. Com o auxílio da estatística multivariada foi aplicada a Análise de Cluster e a Análise Fatorial. A técnica aplicada mostrou-se capaz de identificar assertivamente as variáveis de maior impacto na formação do Nfte(G), apontando quais as variáveis que os gestores deverão trabalhar de modo a alcançar maior participação na distribuição dos recursos financeiros.
Autorenporträt
Professor de Matemática e mestre em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Maria(UFSM). Foi professor no Departamento de Estatística da UFSM no período de 2013 a 2015. Atualmente efetiva business na Huppes International.