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Este livro trata do vírus da Hepatite-C e mostra uma diversidade substancial de sequências nucleotídicas distribuídas pelo genoma viral. Neste estudo, a genotipagem de pacientes infectados pelo HCV foi baseada na análise RFLP de 5 UTR e usando primers específicos de regiões NS5B. Observou-se que 60% dos pacientes (30 pacientes com hepatite crónica) foram infectados com variantes do genótipo 1 e 40% dos pacientes (4 pacientes com hepatite crónica, 12 pacientes com insuficiência renal crónica e 4 cirrose) foram infectados com variantes do tipo 3 do VHC. Nenhum dos pacientes cirróticos e…mehr

Produktbeschreibung
Este livro trata do vírus da Hepatite-C e mostra uma diversidade substancial de sequências nucleotídicas distribuídas pelo genoma viral. Neste estudo, a genotipagem de pacientes infectados pelo HCV foi baseada na análise RFLP de 5 UTR e usando primers específicos de regiões NS5B. Observou-se que 60% dos pacientes (30 pacientes com hepatite crónica) foram infectados com variantes do genótipo 1 e 40% dos pacientes (4 pacientes com hepatite crónica, 12 pacientes com insuficiência renal crónica e 4 cirrose) foram infectados com variantes do tipo 3 do VHC. Nenhum dos pacientes cirróticos e pacientes com insuficiência renal crónica no presente estudo foram infectados com o tipo L do VHC. Enquanto PCR-RFLP, a tipagem foi rápida em conjunto com os primers usados para RTPCR, a tipagem NS5 foi útil na determinação do subtipo. Houve boa correlação entre os dois métodos de tipagem e este método pode ser usado como um método econômico para o estudo de um grande número de amostras. O estudo mostra que os genótipos predominantes de HCV no Sul da Índia incluem os tipos 1 e 3. O tipo 3 parece ser transmitido nosocomialmente como sugerido pelos resultados, a insuficiência renal crônica tem que expor mais investigações médicas.
Autorenporträt
Dr. Kutagolla Peera, geboren 1982, promovierte im Jahr 2014 in Bioinformatik an der Sri Venkateswar University, Tirupati, und schloss 2007 sein Postgraduiertenstudium ab. Er verfügt über fundierte Kenntnisse in den Bereichen Bioinformatiksoftware und -tools, Arzneimittelentdeckung, Proteomik- und Genomanalyse (NGS), molekulare Docking-Studien, Neurobiologie usw.