Análise estatística de dados complexos
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A aprendizagem estatística (SL) é o estudo da extracção generalizada de conhecimentos a partir de dados (Friedman et al. 2001). O conceito de aprendizagem é utilizado quando os conhecimentos humanos não existem, os seres humanos são incapazes de explicar os seus conhecimentos, a solução muda no tempo, a solução precisa de ser adaptada a casos particulares. Os principais algoritmos utilizados em SL são classificados em: aprendizagem supervisionada (por exemplo, regressão e classificação), aprendizagem não supervisionada (por exemplo, associação e agrupamento), semi-supervision...
A aprendizagem estatística (SL) é o estudo da extracção generalizada de conhecimentos a partir de dados (Friedman et al. 2001). O conceito de aprendizagem é utilizado quando os conhecimentos humanos não existem, os seres humanos são incapazes de explicar os seus conhecimentos, a solução muda no tempo, a solução precisa de ser adaptada a casos particulares. Os principais algoritmos utilizados em SL são classificados em: aprendizagem supervisionada (por exemplo, regressão e classificação), aprendizagem não supervisionada (por exemplo, associação e agrupamento), semi-supervisionada, combina exemplos rotulados e não rotulados para gerar uma função ou classificador adequado. No seguimento desta ideia de investigação, neste livro propomos uma boa revisão sobre os modelos estatísticos mais recentes utilizados para resolver o problema de dimensionalidade recentemente discutido.
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