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O presente estudo centrou-se no caso de duas regiões de saúde na Costa do Marfim. A fim de identificar os determinantes significativos da utilização de ARV neste último, começamos por apresentar as características sociodemográficas, clínicas e médicas dos pacientes. Estabelecemos então correspondências entre o estado ARV, o estado de aderência e as características acima referidas antes de elaborarmos uma tipologia de pacientes. Finalmente, uma dupla modelação dos determinantes do estado ARV e do estado de aderência foi realizada utilizando, respectivamente, um modelo LOGIT multinomial e um…mehr

Produktbeschreibung
O presente estudo centrou-se no caso de duas regiões de saúde na Costa do Marfim. A fim de identificar os determinantes significativos da utilização de ARV neste último, começamos por apresentar as características sociodemográficas, clínicas e médicas dos pacientes. Estabelecemos então correspondências entre o estado ARV, o estado de aderência e as características acima referidas antes de elaborarmos uma tipologia de pacientes. Finalmente, uma dupla modelação dos determinantes do estado ARV e do estado de aderência foi realizada utilizando, respectivamente, um modelo LOGIT multinomial e um modelo LOGIT binário. Os resultados da implementação destes instrumentos mostram que, de acordo com a categoria do estado ARV, os determinantes significativos são, entre outros, a actividade médica do paciente, a natureza do local, a presença de ONG no local, a região onde a visita é efectuada, a fase clínica, a história da IST/Ios, o peso do paciente e o ponto de entrada para os cuidados.
Autorenporträt
Herr Yao Koffi ist Statistikingenieur.