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Devido às complexidades crescentes no mundo real, a importância da análise de risco aumentou nos últimos anos. O desenvolvimento da análise de risco também se beneficiou dos desenvolvimentos nas finanças modernas. O processo básico de tomada de decisões financeiras centra-se na relação entre o retorno e o risco associado a qualquer investimento. Esta monografia traça o uso da probabilidade e da estatística para fornecer uma base adequada para a análise de risco e discute vários modelos que são usados na análise de risco nas finanças modernas. Os modelos discutidos incluem modelos de Preços de…mehr

Produktbeschreibung
Devido às complexidades crescentes no mundo real, a importância da análise de risco aumentou nos últimos anos. O desenvolvimento da análise de risco também se beneficiou dos desenvolvimentos nas finanças modernas. O processo básico de tomada de decisões financeiras centra-se na relação entre o retorno e o risco associado a qualquer investimento. Esta monografia traça o uso da probabilidade e da estatística para fornecer uma base adequada para a análise de risco e discute vários modelos que são usados na análise de risco nas finanças modernas. Os modelos discutidos incluem modelos de Preços de Opções, modelos de VaR, modelos de Risco de Crédito e modelos de simulação. A discussão conclui com um breve resumo sobre as limitações dos modelos, o papel da inovação financeira e os recentes desenvolvimentos nas finanças modernas - teoria do arrependimento, finanças comportamentais, finanças inteligentes, a teoria do KuU e a tomada de risco estratégico.Inteligência artificial foi usada para traduzir este livro.
Autorenporträt
Nilakantan Narasinganallur obtained masters in Operations Research and Business Administration and Ph. D. in Financial Management (Derivatives). He has 25 years of industry experience, 9 years of consulting and 15 years of teaching Quantitative Subjects ¿ O.R., Statistics etc. His research interests include Optimization and Option derivatives.