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A modelação orientada por dados é a área da hidroinformática em rápido desenvolvimento. Este livro revê os principais conceitos e abordagens da modelação orientada por dados, que se baseia na inteligência computacional e nos métodos de aprendizagem por máquina. Uma breve panorâmica dos principais métodos - redes neurais, sistemas baseados em regras difusas e algoritmos genéticos. Os recentes desenvolvimentos na aprendizagem de máquinas expandiram as capacidades da modelação orientada por dados (DDM), permitindo à inteligência artificial inferir o comportamento de um sistema através da…mehr

Produktbeschreibung
A modelação orientada por dados é a área da hidroinformática em rápido desenvolvimento. Este livro revê os principais conceitos e abordagens da modelação orientada por dados, que se baseia na inteligência computacional e nos métodos de aprendizagem por máquina. Uma breve panorâmica dos principais métodos - redes neurais, sistemas baseados em regras difusas e algoritmos genéticos. Os recentes desenvolvimentos na aprendizagem de máquinas expandiram as capacidades da modelação orientada por dados (DDM), permitindo à inteligência artificial inferir o comportamento de um sistema através da computação e da exploração de correlações entre as variáveis observadas no seu interior. Os algoritmos de aprendizagem de máquinas podem permitir o uso de 'grandes dados' cada vez mais disponíveis e ajudar na aplicação de modelos de serviços ecossistémicos em todas as escalas, analisando e prevendo os fluxos destes serviços para os beneficiários desagregados.
Autorenporträt
Dr.A.B.Arockia Christopher,AP(SG), IT, Dr.MCET, Pollachi, Coimbatore, TN, Índia. Ele recebeu seu PhD em mineração de dados sob I&CE da Universidade Anna Chennai, Índia. Ele é membro da ISTE. Ele publicou mais de 15 artigos de pesquisa em revistas e conferências de renome, incluindo IEEE, Springer e Aeronautical. Ele é um revisor em revistas de renome.