Análise de imagens do cérebro utilizando técnicas de computação paralela
Processamento de imagens médicas com computação de alto desempenho
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As imagens médicas do corpo humano concentram-se na captação de imagens de órgãos para fins de diagnóstico e terapêuticos. A ressonância magnética (MRI) é um teste de diagnóstico não invasivo que capta imagens pormenorizadas dos tecidos moles do corpo. As tecnologias e os métodos automáticos são mais úteis em várias aplicações de imagiologia médica, como a análise volumétrica, a visualização tridimensional (3D), o planeamento cirúrgico e as simulações para detetar doenças relacionadas com o cérebro, como tumores cerebrais, esclerose múltipla, esquizofrenia, epilep...
As imagens médicas do corpo humano concentram-se na captação de imagens de órgãos para fins de diagnóstico e terapêuticos. A ressonância magnética (MRI) é um teste de diagnóstico não invasivo que capta imagens pormenorizadas dos tecidos moles do corpo. As tecnologias e os métodos automáticos são mais úteis em várias aplicações de imagiologia médica, como a análise volumétrica, a visualização tridimensional (3D), o planeamento cirúrgico e as simulações para detetar doenças relacionadas com o cérebro, como tumores cerebrais, esclerose múltipla, esquizofrenia, epilepsia, doença de Parkinson, doença de Alzheimer e outras patologias. Os métodos automáticos para a segmentação do tecido cerebral, a deteção de fatias de tumores e a segmentação de tumores com subestruturas são sempre procurados no domínio do processamento de imagens médicas devido à limitação dos recursos humanos, às restrições de tempo, à precisão e aos artefactos. Neste livro, cinco métodos automáticos são desenvolvidos e apresentados com três modelos paralelos para a análise de tumores cerebrais nos capítulos 4 a 6.
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