Analyse stochastique de la production de maïs dans le district de Betul, dans l'État du Minnesota
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La thèse contient cinq chapitres, ainsi qu'une liste de bibliographie à la fin. Le chapitre I est une introduction qui explique l'importance de la production de maïs dans le district de Betul, dans l'État du Madhya Pradesh, en Inde, et dans le monde entier. Le chapitre II traite de la littérature relative à l'étude, qui est utilisée pour la discussion et la prise de décision, ainsi que du taux de croissance de Betul et de Madhya Pradesh. Chapitre III: les informations concernant cinq facteurs de séries temporelles ont été prises et une relation fonctionnelle Xit = betat it a été ...
La thèse contient cinq chapitres, ainsi qu'une liste de bibliographie à la fin. Le chapitre I est une introduction qui explique l'importance de la production de maïs dans le district de Betul, dans l'État du Madhya Pradesh, en Inde, et dans le monde entier. Le chapitre II traite de la littérature relative à l'étude, qui est utilisée pour la discussion et la prise de décision, ainsi que du taux de croissance de Betul et de Madhya Pradesh. Chapitre III: les informations concernant cinq facteurs de séries temporelles ont été prises et une relation fonctionnelle Xit = betat it a été établie et le taux de croissance composé a été travaillé pour le premier objectif de l'étude. Pour le deuxième objectif, une analyse du coefficient de cheminement a été effectuée et les effets directs et indirects ont été obtenus. Pour le troisième objectif, cinq types de modèles stochastiques de séries temporelles ont été ajustés et le meilleur modèle ajusté a été sélectionné, à savoir le modèle composé, le modèle quadratique et le modèle de puissance pour la production et la productivité du maïs. Le chapitre IV traite des résultats et des discussions. Il révèle que parmi les cinq facteurs de série temporelle ajustés, la croissance maximale a été observée dans la distribution d'engrais. Pour les prévisions, le modèle le plus approprié est le modèle composé, le modèle quadratique et le modèle de puissance.
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