Analyse du partage sécurisé des données de confidentialité dans le cloud computing - Pullaganti, Muthi Reddy
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Le cloud computing est une technologie émergente, qui repose sur le partage de ressources informatiques. Le partage de données dans le groupe n'est pas sécurisé car le fournisseur de cloud n'est pas fiable. Les difficultés fondamentales de l'informatique distribuée des fournisseurs de cloud sont la sécurité des données, la planification des ressources et la consommation d'énergie. Le système de chiffrement global de clés est utilisé pour sécuriser les données privées/publiques dans le cloud. Cette clé est un agrégat de taille cohérente pour des décisions adaptables de texte chiffré dans le…mehr

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Produktbeschreibung
Le cloud computing est une technologie émergente, qui repose sur le partage de ressources informatiques. Le partage de données dans le groupe n'est pas sécurisé car le fournisseur de cloud n'est pas fiable. Les difficultés fondamentales de l'informatique distribuée des fournisseurs de cloud sont la sécurité des données, la planification des ressources et la consommation d'énergie. Le système de chiffrement global de clés est utilisé pour sécuriser les données privées/publiques dans le cloud. Cette clé est un agrégat de taille cohérente pour des décisions adaptables de texte chiffré dans le stockage en nuage. L'approche par mot de passe unique (OTP) est un mot de passe secret et sécurisé qui est valide pour une connexion unique. Le provisionnement des machines virtuelles (VM) permet aux fournisseurs de cloud d'utiliser efficacement leurs ressources accessibles et d'obtenir des avantages plus importants. Partager des ressources de données entre les individus du groupe dans un stockage distribué est sécurisé, flexible et efficace. Toutes les données stockées dans différents centres de données cloud sont corrompues, récupérez à l'aide d'un codage régénératif. La sécurité est fournie par trop de techniques telles que la sécurité de transfert, la sécurité en amont, le système de chiffrement Key-Aggregate, le chiffrement et le rechiffrement, etc. L'énergie est réduite à l'aide de la planification de machines virtuelles écoénergétiques dans les centres de données multi-locataires.
Autorenporträt
Muthireddy P estudió Ph.D. en Ciencias de la Computación e Ingeniería de U.V.C.E, Universidad de Bangalore, Bengaluru, Karnataka, India. Fue galardonado con M.Tech. Licenciada en CSE por la Universidad de Davangere. Obtuvo su B.E. Licenciada en CSE por BMSCE, VTU. Sus intereses de investigación se encuentran en el campo de la seguridad de datos, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial en la computación en la nube.