Analyse d'images échographiques pour la détection et l'étude des calculs rénaux
Développement d'un système de détection et caractéristiques de celui-ci
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L'utilisation des technologies de traitement d'images et de vision par ordinateur a montré une efficacité remarquable dans l'analyse des images d'échographie rénale pour la reconnaissance des problèmes liés aux calculs rénaux. Cette recherche est motivée par la prévalence croissante des maladies rénales dans le monde, qui constituent un grave problème de santé. L'étude se concentre sur les calculs rénaux, une affection courante et douloureuse qui nécessite un diagnostic rapide et précis. L'imagerie par ultrasons, privilégiée en raison de son caractère non invasif, non irradi...
L'utilisation des technologies de traitement d'images et de vision par ordinateur a montré une efficacité remarquable dans l'analyse des images d'échographie rénale pour la reconnaissance des problèmes liés aux calculs rénaux. Cette recherche est motivée par la prévalence croissante des maladies rénales dans le monde, qui constituent un grave problème de santé. L'étude se concentre sur les calculs rénaux, une affection courante et douloureuse qui nécessite un diagnostic rapide et précis. L'imagerie par ultrasons, privilégiée en raison de son caractère non invasif, non irradiant et rentable, souffre souvent d'un bruit de chatoiement et d'un faible contraste, ce qui complique l'identification et la classification précises des calculs rénaux. Cela souligne la nécessité d'améliorer les techniques de traitement de l'image afin d'améliorer la qualité de l'image ultrasonore et la valeur diagnostique. En adoptant une approche globale comprenant l'acquisition, le prétraitement, l'extraction des caractéristiques et la classification des images, la recherche vise à mettre au point un système automatique de détection fiable et précis des calculs rénaux. L'objectif final est de créer un système robuste de détection assistée par ordinateur qui aide les professionnels de la santé en réduisant la charge diagnostique, en minimisant les erreurs et en améliorant l'efficacité de la détection des calculs.
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