Analyse des mutationsfördernden Mechanismus auf Basis von Big Data - Sun, Jianhong
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Um die mutationsfördernden Faktoren zu testen und weiter zu erforschen, wurde in diesem Buch eine große Anzahl von experimentellen DNA-Proben aus fünf Populationen (Afrika, Amerika, Europa, Ostasien und Südasien) einer statistischen Analyse unterzogen. Die Hauptforschungsarbeiten sind wie folgt:a. Erforschung des sich verändernden Trends des GC-Gehalts des menschlichen Genoms unter dem Einfluss von Mutationen.b. Beurteilen Sie, ob die hohe Mutationsrate von C->T (C-Mutation ist T, s.u.), die durch CpG-Methylierung verursacht wird, zu einer Verarmung des CpG im Genom führt.c. Untersuchen Sie…mehr

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Produktbeschreibung
Um die mutationsfördernden Faktoren zu testen und weiter zu erforschen, wurde in diesem Buch eine große Anzahl von experimentellen DNA-Proben aus fünf Populationen (Afrika, Amerika, Europa, Ostasien und Südasien) einer statistischen Analyse unterzogen. Die Hauptforschungsarbeiten sind wie folgt:a. Erforschung des sich verändernden Trends des GC-Gehalts des menschlichen Genoms unter dem Einfluss von Mutationen.b. Beurteilen Sie, ob die hohe Mutationsrate von C->T (C-Mutation ist T, s.u.), die durch CpG-Methylierung verursacht wird, zu einer Verarmung des CpG im Genom führt.c. Untersuchen Sie den Einfluss der Kontext-Sequenz auf die relative Mutationsrate.d. Überprüfen Sie die "Indels (insertion/deletion) mutagenesis hypothesis".
Autorenporträt
Jian-Hong Sun obteve o grau de Mestre no Programa de Sistemas de Informação Informática da Universidade da Assunção, Tailândia, em 2009. Atualmente, é Professor Associado na Faculdade de Engenharia da Universidade de Honghe, na China. Os seus actuais interesses de investigação incluem a bioinformática, a extração de dados e a análise de grandes volumes de dados.