Analyse der Serverauslastung
und Ressourcenverbrauch des Trace-Logs des Google-Rechenzentrums
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Das Verständnis der Verhaltensaspekte von Arbeitslasten besteht seit der Geburt des Grid-Computing in den frühen 80er Jahren. Es ist gegenwärtig von großer Bedeutung, da Studien zur Unterstützung schneller Lösungen für effiziente Energie-Computing-Lösungen im Gange sind. Cloud Computing, ein Geschäftskonzept für bequeme, skalierbare Online-Internetdienste auf Anfrage, hat sich schnell zu einem bekannten Computing-Paradigma entwickelt, das sich mit Ubiquitous, Grid, Mobile und Utility Computing teilt. In diesem Projekt untersuchen wir die allerersten Google Data Center Cloud Traces mi...
Das Verständnis der Verhaltensaspekte von Arbeitslasten besteht seit der Geburt des Grid-Computing in den frühen 80er Jahren. Es ist gegenwärtig von großer Bedeutung, da Studien zur Unterstützung schneller Lösungen für effiziente Energie-Computing-Lösungen im Gange sind. Cloud Computing, ein Geschäftskonzept für bequeme, skalierbare Online-Internetdienste auf Anfrage, hat sich schnell zu einem bekannten Computing-Paradigma entwickelt, das sich mit Ubiquitous, Grid, Mobile und Utility Computing teilt. In diesem Projekt untersuchen wir die allerersten Google Data Center Cloud Traces mit dem Ziel, unser Verständnis der Servernutzung und des Ressourcenverbrauchs in Data Center Clouds zu verbessern. Um dies zu erreichen, untersuchen wir die ersten Trace-Protokolle der Google-Rechenzentren durch eine Kombination aus grob- und feinkörniger Analyse, die die Entdeckung interessanter statistischer Eigenschaften des Trace-Protokolls, die Charakterisierung des Daten-Trace und die Untersuchung der Auswirkungen des unrealistischen Aufgabenverhaltens auf die Energieeffizienz des Rechenzentrums umfasst.
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