Analisi di immagini cerebrali con tecniche di calcolo parallelo
Elaborazione di immagini mediche con il calcolo ad alte prestazioni
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Le immagini mediche del corpo umano si concentrano sull'acquisizione di immagini degli organi a scopo diagnostico e terapeutico. La risonanza magnetica (RM) è un test diagnostico non invasivo che acquisisce immagini dettagliate dei tessuti molli del corpo. Le tecnologie e i metodi automatici sono più utili in diverse applicazioni di imaging medico, come l'analisi volumetrica, la visualizzazione tridimensionale (3D), la pianificazione chirurgica e le simulazioni per l'individuazione di malattie legate al cervello, come i tumori cerebrali, la sclerosi multipla, la schizofrenia, l'epilessia, il...
Le immagini mediche del corpo umano si concentrano sull'acquisizione di immagini degli organi a scopo diagnostico e terapeutico. La risonanza magnetica (RM) è un test diagnostico non invasivo che acquisisce immagini dettagliate dei tessuti molli del corpo. Le tecnologie e i metodi automatici sono più utili in diverse applicazioni di imaging medico, come l'analisi volumetrica, la visualizzazione tridimensionale (3D), la pianificazione chirurgica e le simulazioni per l'individuazione di malattie legate al cervello, come i tumori cerebrali, la sclerosi multipla, la schizofrenia, l'epilessia, il morbo di Parkinson, il morbo di Alzheimer e altre patologie. I metodi automatici per la segmentazione del tessuto cerebrale, il rilevamento delle fette di tumore e la segmentazione del tumore con le sottostrutture sono sempre molto richiesti nel campo dell'elaborazione delle immagini mediche a causa delle risorse umane limitate, dei vincoli di tempo, della precisione e degli artefatti. In questo libro, cinque metodi automatici sono sviluppati e presentati con tre modelli paralleli per l'analisi dei tumori cerebrali nei capitoli 4-6.
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