Analisi delle immagini satellitari per la previsione della povertà
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Le immagini satellitari ad alta risoluzione sono sempre più disponibili a livello globale e contengono abbondanti informazioni sulle caratteristiche del paesaggio che potrebbero essere correlate all'attività economica. Sfortunatamente, tali dati sono altamente non strutturati e quindi difficili da estrarre approfondimenti significativi su larga scala, anche con un'intensa analisi manuale. Le recenti applicazioni delle tecniche di deep learning a set di dati di immagini su larga scala hanno portato a notevoli miglioramenti nelle attività fondamentali della visione artificiale come il rilevam...
Le immagini satellitari ad alta risoluzione sono sempre più disponibili a livello globale e contengono abbondanti informazioni sulle caratteristiche del paesaggio che potrebbero essere correlate all'attività economica. Sfortunatamente, tali dati sono altamente non strutturati e quindi difficili da estrarre approfondimenti significativi su larga scala, anche con un'intensa analisi manuale. Le recenti applicazioni delle tecniche di deep learning a set di dati di immagini su larga scala hanno portato a notevoli miglioramenti nelle attività fondamentali della visione artificiale come il rilevamento e la classificazione degli oggetti, ma queste tecniche sono generalmente le più efficaci nell'apprendimento supervisionato.
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