Analisi della modellazione guidata dai dati nei servizi ecosistemici
Apprendimento automatico
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La modellazione guidata dai dati è l'area dell'idroinformatica in rapido sviluppo. Questo libro passa in rassegna i principali concetti e approcci della modellazione guidata dai dati, che si basa sull'intelligenza computazionale e sui metodi di apprendimento automatico. Una breve panoramica dei metodi principali - reti neurali, sistemi basati su regole fuzzy e algoritmi genetici. I recenti sviluppi nell'apprendimento automatico hanno ampliato le capacità di modellazione data-driven (DDM), permettendo all'intelligenza artificiale di dedurre il comportamento di un sistema calcolando e sfruttan...
La modellazione guidata dai dati è l'area dell'idroinformatica in rapido sviluppo. Questo libro passa in rassegna i principali concetti e approcci della modellazione guidata dai dati, che si basa sull'intelligenza computazionale e sui metodi di apprendimento automatico. Una breve panoramica dei metodi principali - reti neurali, sistemi basati su regole fuzzy e algoritmi genetici. I recenti sviluppi nell'apprendimento automatico hanno ampliato le capacità di modellazione data-driven (DDM), permettendo all'intelligenza artificiale di dedurre il comportamento di un sistema calcolando e sfruttando le correlazioni tra le variabili osservate al suo interno. Gli algoritmi di apprendimento automatico possono consentire l'uso di "big data" sempre più disponibili e aiutare ad applicare modelli di servizi ecosistemici su più scale, analizzando e prevedendo i flussi di questi servizi a beneficiari disaggregati.
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