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Il presente studio si è concentrato sul caso di due regioni sanitarie della Costa d'Avorio. Al fine di identificare i determinanti significativi dell'uso di ARV in questi ultimi, abbiamo prima presentato le caratteristiche sociodemografiche, cliniche e mediche dei pazienti. Abbiamo poi stabilito delle corrispondenze tra lo stato di ARV, lo stato di aderenza e le caratteristiche di cui sopra prima di elaborare una tipologia di pazienti. Infine, è stata eseguita una doppia modellizzazione delle determinanti dello stato ARV e dello stato di aderenza utilizzando, rispettivamente, un modello LOGIT…mehr

Produktbeschreibung
Il presente studio si è concentrato sul caso di due regioni sanitarie della Costa d'Avorio. Al fine di identificare i determinanti significativi dell'uso di ARV in questi ultimi, abbiamo prima presentato le caratteristiche sociodemografiche, cliniche e mediche dei pazienti. Abbiamo poi stabilito delle corrispondenze tra lo stato di ARV, lo stato di aderenza e le caratteristiche di cui sopra prima di elaborare una tipologia di pazienti. Infine, è stata eseguita una doppia modellizzazione delle determinanti dello stato ARV e dello stato di aderenza utilizzando, rispettivamente, un modello LOGIT multinomiale e un modello LOGIT binario. I risultati dell'implementazione di questi strumenti mostrano che secondo la categoria di stato ARV, i determinanti significativi sono, tra gli altri, l'attività medica del paziente, la natura del sito, la presenza di ONG nel sito, la regione in cui viene effettuata la visita, la fase clinica, la storia STI/Ios, il peso del paziente e il punto di ingresso per le cure.
Autorenporträt
Herr Yao Koffi ist Statistikingenieur.