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Una parte importante delle indagini penali comporta l'interrogatorio di grandi database di informazioni detenuti dalla polizia e da altre agenzie di giustizia penale. I sistemi di data mining e di supporto alle decisioni hanno un ruolo importante da svolgere nell'assistere l'inferenza umana in questo dominio forense che crea uno degli ambienti decisionali più difficili. Le tecnologie variano ampiamente e includono l'analisi dei social network, i sistemi informativi geografici e le tecnologie di data mining per il raggruppamento di crimini, la ricerca di collegamenti tra reati e la profilazione…mehr

Produktbeschreibung
Una parte importante delle indagini penali comporta l'interrogatorio di grandi database di informazioni detenuti dalla polizia e da altre agenzie di giustizia penale. I sistemi di data mining e di supporto alle decisioni hanno un ruolo importante da svolgere nell'assistere l'inferenza umana in questo dominio forense che crea uno degli ambienti decisionali più difficili. Le tecnologie variano ampiamente e includono l'analisi dei social network, i sistemi informativi geografici e le tecnologie di data mining per il raggruppamento di crimini, la ricerca di collegamenti tra reati e la profilazione di criminali, l'identificazione di reti criminali, la corrispondenza dei crimini, la generazione di sospetti e la previsione dell'attività criminale. Il modello di clustering sviluppato ha un valore promettente nell'attuale scenario criminale in evoluzione e può essere utilizzato come algoritmo efficace dalla polizia e dall'applicazione delle organizzazioni legali per l'individuazione e la prevenzione del crimine.
Autorenporträt
Dr. V. Vinodhini ist Professorin in der IT-Abteilung des DR.N.G.P Arts and Science College. Ihr Spezialgebiet umfasst Data Mining, IOT, Image Mining. Sie hat mehr als fünfundzwanzig Arbeiten veröffentlicht, die von Scopus und UGC indiziert wurden. Sie hatte eine Finanzierung von Rs. 10.000 von Dr.N.G.P CAS erhalten und auch eine Finanzierung von etwa 100.000 beantragt.