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Il tutorial copre i principali metodi di analisi dei dati utilizzati nell'applicazione analitica di Loginom Community 6.3.3: pre-elaborazione e pulizia dei dati, gestione dei cubi OLAP, analisi delle correlazioni, regressione lineare, regressione logistica, ARIMAX, analisi dei fattori, clustering, regole di associazione e clustering delle transazioni. Vengono forniti esempi per acquisire competenze nella loro applicazione pratica nella business analytics.È destinato alle lezioni di laboratorio e al lavoro autonomo degli studenti che studiano in direzione della preparazione 38.03.05 -…mehr

Produktbeschreibung
Il tutorial copre i principali metodi di analisi dei dati utilizzati nell'applicazione analitica di Loginom Community 6.3.3: pre-elaborazione e pulizia dei dati, gestione dei cubi OLAP, analisi delle correlazioni, regressione lineare, regressione logistica, ARIMAX, analisi dei fattori, clustering, regole di associazione e clustering delle transazioni. Vengono forniti esempi per acquisire competenze nella loro applicazione pratica nella business analytics.È destinato alle lezioni di laboratorio e al lavoro autonomo degli studenti che studiano in direzione della preparazione 38.03.05 - Informatica Aziendale (Bachelor), quando si studia la disciplina "Analisi dei dati", nonché agli analisti coinvolti in questioni pratiche di analisi dei dati sulla base della piattaforma analitica Loginom.
Autorenporträt
Vladimir Yakovlev - Profesor del Departamento de Informática, Gestión y Tecnología del Instituto de Educación Digital de la Universidad Pedagógica de la Ciudad de Moscú.