Alternative Biomarker zur Vorhersage der Anzahl der CD4+ T-Zellen bei HIV-Patienten
Biomarker zur Vorhersage der CD4+-T-Zellzahl für die Einleitung einer antiretroviralen Therapie bei HIV-Patienten im Nordwesten Nigerias
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In vielen ressourcenarmen Ländern verfügen die meisten Einrichtungen nicht über Zykluszähler für die Durchführung der für die Einleitung einer antiretroviralen Therapie erforderlichen CD4+-Zählung. Die CD4+ T-Zellzahl und die Überwachung der Viruslast sind teuer und für die meisten mit dem menschlichen Immunschwächevirus (HIV) infizierten Menschen in Afrika nicht verfügbar. Es besteht ein Bedarf an einem anderen Marker für die HIV-Infektion, der weniger ressourcenintensiv ist. Studien bei Erwachsenen, die mit dem menschlichen Immunschwächevirus infiziert sind, haben einen Zusamme...
In vielen ressourcenarmen Ländern verfügen die meisten Einrichtungen nicht über Zykluszähler für die Durchführung der für die Einleitung einer antiretroviralen Therapie erforderlichen CD4+-Zählung. Die CD4+ T-Zellzahl und die Überwachung der Viruslast sind teuer und für die meisten mit dem menschlichen Immunschwächevirus (HIV) infizierten Menschen in Afrika nicht verfügbar. Es besteht ein Bedarf an einem anderen Marker für die HIV-Infektion, der weniger ressourcenintensiv ist. Studien bei Erwachsenen, die mit dem menschlichen Immunschwächevirus infiziert sind, haben einen Zusammenhang zwischen einer Gesamtlymphozytenzahl (TLC) <1200 Zellen/µl und dem Fortschreiten der Krankheit oder der Sterblichkeit gezeigt. In dieser Studie wurde die Beziehung zwischen der Anzahl der CD4+ T-Lymphozyten, der Gesamtlymphozytenzahl (TLC) und dem Immunglobulin G (IgG) bei HIV-positiven Patienten mit hochaktiver antiretroviraler Therapie (HAART) untersucht, die das Fachkrankenhaus in der Nordregion von Sokoto, Nigeria, besuchten. Die Studienpopulation umfasste 100 erwachsene HIV-positive HAART-naive Patienten im Alter von 19 bis 65 Jahren. Bei den Studienteilnehmern wurden die CD4+ T-Zellzahlen und diese alternativen Biomarker gemessen. Für die statistische Analyse wurde die Spearmansche Rangfolgekorrelation verwendet.
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